Çin Halk Kurtuluş Ordusu (PLA) yaklaşık elli yıldır büyük bir savaşa girmemiş durumda ve modernizasyon çabalarını yönlendiren birçok kavram muharebede test edilmemiş durumda. Bu nedenle Çinli askeri araştırmacıların, bu kavramları savaş alanı gerçekliğiyle ölçmek için İran'daki çatışmadan öğrenebilecekleri her şeyi özümsemeleri şaşırtıcı değil.
Çıkarım net görünüyor: PLA için İran, Çin'in "akıllılaştırılmış" ve sistem odaklı savaş etrafındaki modernizasyonunu yönlendiren birçok fikri pekiştirdi. PLA akademisyenleri, çatışmanın Çin'in diğer büyük ordulara meydan okuyabilecek bir ordu geliştirme konusunda zaten doğru yolda olduğunu gösterdiğini söylüyor.
Çatışmaların başlamasından bu yana Çin askeri yorumları tanıdık bir temayı yineledi: gelecekteki avantaj, tek bir platformdan çok, sensörleri, karar vericileri, silahları, lojistiği ve veriyi birbirine bağlayan genel sistemin hızına, dayanıklılığına ve maliyet etkinliğine bağlıdır. 12 Nisan tarihli bir analizde, PLA Askeri Bilimler Akademisi (AMS) Savaş Araştırmaları Enstitüsü akademisyenleri Tian Kaiyuan ve Wang Jianfei, çatışmayı "kuvvet-kuvvete karşı karşıya gelme"den "sistemler rekabeti"ne geçiş olarak tanımladı. Tartışmaları dağıtık komuta, destek düğümlerine saldırılar ve "sistem gerilla savaşı" olarak adlandırdıkları düşük maliyetli yıpratmaya odaklandı. Rakiple platform platforma eşleşmek yerine, gelişmiş platformların muharebe gücü üretmesini sağlayan ağların bozulmasına öncelik veriyorlar. 13 Nisan tarihli bir PLA Daily makalesinde, AMS Savaş Araştırmaları Enstitüsü'nden Xu Fangming, ABD-İran çatışmasının "insan liderliğindeki doğrusal öldürme"den yapay zeka destekli, ağ bağlantılı öldürme ağlarına geçişi hızlandırdığını savundu. Diğer AMS teorisyenleri, İran çatışmasını savaştan önce ileri sürdükleri fikirleri destekleyen kanıt olarak ele aldı: önceden inşa edilen istihbarat ağları, sensörlerin, komuta sistemlerinin, silahların ve insansız platformların entegrasyonu ve nispeten ucuz çok sayıda silahın sofistike savunmaları yenebileceği baskısı. Ayrıca bu avantajların ardındaki kırılganlıkları da vurguluyorlar; bayat veya aldatıcı verilerin yapay zeka destekli hedeflemeyi baltaladığını, kritik düğümlere yapılan saldırıların başka türlü yetenekli kuvvetleri bozabileceğini ve yoğunlaşmış üslerin veya komuta tesislerinin kazançlı hedefler sunabileceğini belirtiyorlar.
Yapay zekâ bu ağın merkezinde yer alıyor, ancak Çinli askeri analistler algoritmaları hazırlığın yerine geçen bir unsur olarak görmedi. AMS araştırmacısı Kuang Lasheng, yıllar süren insan istihbaratı, teknik toplama, yaşam düzeni haritalaması ve savaş öncesi tatbikatların, İran harekâtı sırasında hedeflemeyi hızlandırmak için ABD yapay zekâ sistemlerine gereken veriyi sağladığını savunuyor. Onun formülasyonu, “önceden konuşlandırılmış istihbarat hazırlığını” askeri eylemin temeline yerleştiriyor ve güçlü algoritmaların bile güvenilmez veya güncel olmayan bilgilerle beslendiğinde çok az değer ürettiği uyarısında bulunuyor.
Çin Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi'ndeki askeri teorisyenler, bu argümanı istihbarat füzyonu, hedef önceliklendirme, rota planlama, otonom saldırılar ve insanlı-insansız birlikte harekât konularına genişletmek için ABD'nin İran'da Maven Akıllı Sistemini kullanımına açıkça odaklandı. Onların anlatımı, yapay zekâyı tek bir karar noktasının içine değil, tüm öldürme ağına yayıyor. PLA Roket Kuvvetleri Mühendislik Üniversitesi'nden savaş öncesi çalışmalar, planlar ve sensörden atıcıya eylemler üretmek için İHA videosu, sinyal istihbaratı (SIGINT), uydu görüntüleri, açık kaynak raporlaması ve elektronik harp verilerini birleştiren benzer bir mimariyi tanımladı. Bu çalışmaların çoğu mevcut savaştan önceye dayanıyor ve PLA'ya modernizasyonunu zaten yönlendiren kavramları gerçek muharebe ateşi altında test edilmiş olarak görme fırsatı veriyor. Çatışma ayrıca Çin'in hava ve füze savunmasının ekonomisine olan ilgisini de keskinleştirdi.
Tian ve Wang, İran'ın çok daha maliyetli önleme füzelerini tüketmek için ucuz insansız sistemler kullanmasını vurguladı. Çinli araştırmacılar mevcut harekâttan önce de aynı dengesizliği incelemişti. 2025 tarihli bir çalışma, giderek yoğunlaşan roket saldırıları altında İsrail'in Demir Kubbe'sini modelledi; 2026 tarihli bir PLA araştırmacıları makalesi ise önceki ABD-İran ve İran-İsrail çatışmalarından dersler çıkararak sınırlı savunma kapsaması, zayıf muharebe hasarı dayanıklılığı, yüksek üretim maliyetleri ve önleme füzesi kıtlığını kilit odak alanları olarak belirledi. Bu çalışmanın yazarları ayrıca ABD füze savunmalarının birden fazla gelen tehdidi tespit etmek ve dağınık konumlardan önleme füzeleri fırlatmak için yapay zekâyı nasıl kullanabileceğini de inceledi.
PLA Hava Kuvvetleri bağlantılı yazarlar, İran çatışmasını yeni bir tür büyük ölçekli insansız (mürettebatsız) taarruz-savunma yıpratma savaşı olarak tanımladı. Ukrayna ve Gazze'deki savaşlarla birlikte İran'ı örnek alarak üç ana tema belirlediler: dağıtık çok alanlı harekât, gelişmiş sistemler ile düşük maliyetli silahların karışımı ve daha fazla otonom iş birliği. Eşlik eden bir makale de sofistike sistemlerin daha ucuz sensörler ve önleyicilerle eşleştirilmesini ve kritik düğümlerin savunma ağına dağıtılmasını savundu. Çin savunma sanayii, füzeleri, topları, elektronik harbi, lazerleri ve yüksek güçlü mikrodalga sistemlerini birleştiren İHA (insansız hava aracı) karşıtı sistemlerle benzer bir yaklaşımı zaten tanıtmıştı. Amaç, gelen silahları imha etmenin ötesine geçerek değişim oranını iyileştirmek ve uzun süreli doygunluk saldırıları sırasında savunma kapasitesini korumaktır.
Çinli analistler ayrıca beka kabiliyeti konusunda paralel bir ders çıkardı. Daha önceki PLA yorumları ve analizleri, iletişim kesintisine veya düğüm tahribatına karşı savunmasız doğrusal öldürme zincirlerini eleştirmiş ve bunun yerine bilgiyi yeniden yönlendirebilen ve yerel kayıplardan sonra çalışmaya devam edebilen dinamik öldürme ağları önermişti. İran savaşı bu sorunun pratik bir örneğini sağladı. Tian ve Wang dağıtık komuta ve yedek karar düğümlerini vurgularken, teknik çalışmalar yerel düğümlerin merkezi bir komuta merkeziyle teması kaybettikten sonra komuta kontrolü nasıl sürdürebileceğini inceledi. Ortak amaç, bireysel düğümler arızalandığında daha geniş muharebe sistemini korumaya odaklanıyor.
Bu mantık hedef setini uçakların, füzelerin veya komuta merkezlerinin çok ötesine genişletiyor. 12 Nisan tarihli Guanming Daily makalesinde, Çin Ulusal Savunma Üniversitesi'nden Zhao Lei ve Liu Ning, modern çatışmanın öldürme zincirini tedarik zinciriyle giderek daha fazla bağladığını savundu. Havaalanlarını, limanları, depoları, boru hatlarını, enerji altyapısını ve veri merkezlerini, kaybı daha geniş muharebe sistemini zayıflatabilecek operasyonel açıdan önemli hedefler olarak tanımladılar. Mayıs 2026'da Çin Devlet Güvenlik Bakanlığı'na bağlı bir düşünce kuruluşundan gelen ikinci bir rapor, benzer bir çerçeveyi "altyapı savaşı"na uygulayarak enerji, ulaşım, finans ve dijital altyapıya yönelik saldırıları vurguladı. Ticari bulut ve veri merkezlerine özel önem vererek, yapay zekânın istihbarat toplama, hedef belirleme ve hassas vuruştaki artan rolünün, bu işlevleri destekleyen altyapıyı giderek fiziksel bir hedef haline getirdiğini savundular.
Çin'in ulusal güvenlik araştırma camiasından gelen daha geniş yorumlar da bu temaları yansıtıyor. Modern International Relations dergisinde Nisan 2026'da düzenlenen bir sempozyumda, Çin Sosyal Bilimler Akademisi Batı Asya ve Afrika Araştırmaları Enstitüsü Siyasi Araştırma Ofisi Direktörü Tang Zhichao, füzeler ve İHA'lar etrafında şekillenen mesafeli harp, asimetrik operasyonlar ve yapay zekânın geniş çaplı askeri kullanımına dikkat çekerken; füzelere, dronlara ve A2/AD yeteneklerine yönelik ilginin artacağını öngördü. Devlet Güvenliği Bakanlığı bağlantılı düşünce kuruluşu CICIR'in Amerikan Araştırmaları Enstitüsü Direktörü Chen Wenxin, ucuz dronlar ve füzeler ile pahalı Patriot ve THAAD önleyicileri arasındaki maliyet dengesizliğine odaklanırken; CICIR Dünya Siyaseti Enstitüsü Direktör Yardımcısı Chen Qinghong, mühimmat stoklarının, savunma sanayi kapasitesinin ve ABD ileri üslerinin kırılganlığının altını çizdi. Hiçbiri resmî HKO doktrini adına konuşmasa da analizleri, bu soruların Çin'in ulusal güvenlik camiasında dolaşımda olduğunu gösteriyor.
Bu yayınlar, HKO'nun İran'dan çıkarılan dersleri resmî olarak doktrine, kuvvet yapısına veya tedarik kararlarına dönüştürdüğünü kanıtlamıyor. Bunun yerine, Çinli araştırmacıların muharebe deneyimini, HKO'nun modernizasyon çabalarında zaten yerleşik olan kavramlarla karşılaştırdığını ve ardından sonuçları zayıflıkları ve geliştirme önceliklerini belirlemek için kullandığını gösteriyor. ABD'li planlamacılar için bu örüntü dikkate değer. Çinli analistlerin, çatışmadan değer çıkarmak için her İran taktiğinin başarılı olduğu sonucuna varması gerekmiyor. Başarısız saldırılar sensör sınırlamalarını ortaya çıkarabilir, başarılı sızmalar savunma boşluklarını açığa çıkarabilir, önleyici tüketimi mühimmat gereksinimlerine ışık tutabilir ve üslere veya lojistik merkezlerine yönelik saldırılar sistem dayanıklılığı hakkındaki varsayımları test edebilir. Her olay, HKO'nun hâlihazırda üzerinde çalıştığı sorunlara veri sağlıyor.
Dolayısıyla, İran'dan Çin için çıkarılacak en önemli ders, tek bir silah veya taktikten değil; istihbarat hazırlığı, yapay zekâ destekli karar hızı, dağıtık insansız sistemler, maliyet yükleyen salvolar ve bunları birbirine bağlayan ağlar arasındaki etkileşimden gelebilir. Çinli araştırmacılar, gelecekteki üst düzey savaşın nasıl gelişebileceğine dair yerleşik bir çerçeveyle çatışmaya yaklaştı. İran'a dair değerlendirmeleri büyük ölçüde bu yaklaşımı pekiştirdi ve daha hızlı, daha dağıtık, daha dayanıklı ve daha maliyet etkin muharebe sistemlerini destekleyen yeteneklere yatırımın sürdürülmesi yönündeki gerekçelerini güçlendirdi. Tye Graham, BluePath Labs'ta Kıdemli Araştırmacı ve emekli bir ABD Kara Kuvvetleri Dış Bölge Subayıdır.
