Lockheed Martin, Skunk Works ekibiyle birlikte X-62 Variable In-flight Simulation Test Aircraft üzerinde Legion Pod sensörünü taşıdı. Sensör, hedefi izledi ve verileri AI ajanına gönderdi. AI ajanı, sensör verilerini kullanarak uçağı taktik önleme pozisyonuna getirdi.
Test, hedef tespiti, otonom karar verme ve uçak kontrolünün gerçek zamanlı olarak bağlantılı olmasını sağladı. Lockheed Martin, AI ajanı entegrasyonu ve yer testlerini üç ay içinde tamamladı.
Ron Fehlen, Lockheed Martin Skunk Works'un başkan yardımcısı ve genel müdürü, "TPS ile devam eden işbirliğimiz, AI'mizin etkili ve güvenilir bir şekilde sensör verilerini eylem döngüsünü kapatmasını sağlıyor" dedi. "Otonom ajanlarımız, sınıflandırılmış kızılötesi arama ve takip verilerini tüketti ve gerçek zamanlı olarak kritik manevralar gerçekleştirdi."
Stacy Kubicek, Lockheed Martin Sensors and Global Sustainment'un başkan yardımcısı ve genel müdürü, "Güvenilir sensör verilerini sağlama yeteneğimiz kritik, ancak gerçek avantaj, bu verilerin AI ile bağlantılı olarak eylem almasına olanak tanımasıdır" dedi. "Bu proje, sensörlerin ve otonom AI'ın birlikte nasıl bir güç çarpanı oluşturabileceğini gösteriyor."
Lockheed Martin, AI'nın kompleks görevleri üstlenebileceğini ve pilotlara daha fazla zaman tanıyabileceğini belirtti. Şirket, bu yaklaşımın pilot etkinliği ve hayatta kalma oranını artırabileceğini söyledi. Skunk Works, X-62'yi açık yazılım ve donanım mimarileri ile destekledi. Planlanan bir görev sistemi yükseltmesi, sensörleri, savaş sistemlerini ve havada AI ajanlarını bir sonraki nesil ağ içinde entegre edecek.
