Lockheed Martin, PAC-3 MSE füzesine yapay zeka ve makine öğrenmesi entegre ediyor
 Tulu Berke Saz /
                                    19.10.2025 07:00
                                Tulu Berke Saz /
                                    19.10.2025 07:00
                            
                            
                        ABD’li savunma devi Lockheed Martin, PAC-3 MSE hava savunma füzesine yapay zekâ ve makine öğrenmesi entegre ederek sistemin tepki süresi ve karar doğruluğunu artırmayı hedefliyor.
 
PAC-3 MSE
Şirket, bu modernizasyonun, gelişen tehdit ortamında PAC-3 MSE’nin “daha zeki, daha hızlı ve daha etkili” bir savunma platformuna dönüşmesini sağlayacağını vurguladı.
Lockheed Martin yetkilileri, “Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, karar verme sürecinin hem hızını hem de kalitesini artırıyor. Bu, modern savaş ortamlarında büyük bir avantaj anlamına geliyor.” ifadelerini kullandı.
PAC-3 MSE: YZ destekli tehdit tespiti ve hedefleme
Yeni yazılım mimarisiyle PAC-3 MSE, hava ve balistik füze tehditlerinin algılanması, izlenmesi ve imhası süreçlerinde YZ algoritmalarını kullanacak.
Makine öğrenmesi modelleri, sistemin geçmiş angajman verilerinden öğrenerek karar alma süreçlerini optimize etmesini ve karmaşık senaryolarda otonom tepki geliştirmesini mümkün kılacak.
Bu sayede sistem, çok katmanlı hava savunma ağlarında —örneğin radar, komuta kontrol ve sensör zincirleriyle birlikte— daha hızlı koordinasyon ve hedef önceliklendirmesi yapabilecek.
Savunma teknolojilerinde yapay zeka dönemi
PAC-3 MSE’nin yeni yetenekleri, yalnızca füze performansını değil, aynı zamanda savunma ekosisteminin genel işleyişini de dönüştürmeyi amaçlıyor.
Lockheed Martin’e göre, YZ destekli karar sistemleri sayesinde, füze savunma ağları gelecekte insan-makine iş birliğine dayalı otonom karar zincirleri oluşturabilecek.
Bu kapsamda geliştirilen teknoloji, sistemin tehditlere daha kısa reaksiyon süresiyle yanıt vermesini ve karmaşık hedef kümelerine karşı daha etkin savunma yapabilmesini sağlayacak.
Kaynak: gdhDigital
 
                                                     
                                                
                                         
                                                     
                                                    